Como funciona esta simulação?
O programa não analisa os píxeis das imagens. Usa dados previamente definidos sobre a espécie, o ambiente e a forma das orelhas. Compara duas regras preparadas e escolhe a que comete menos erros no conjunto de treino.
Regra de desempate: As duas regras (ambiente e orelhas) funcionam sem erros nos exemplos iniciais. É comum os algoritmos usarem uma regra de desempate previamente definida. Neste programa, em caso de empate, escolhe-se a regra do ambiente.
Sobre a coleira: A coleira não é avaliada nesta simulação. O programa compara apenas as regras do ambiente e da forma das orelhas. Numa rede neuronal real, um elemento tão destacado poderia tornar-se uma característica enganadora não prevista.
Perguntas para discussão na turma
- Porque é que o modelo atingiu 100% na primeira etapa, mas falhou na segunda?
- Mais exemplos semelhantes ajudam sempre um modelo a aprender melhor?
- O que poderia acontecer se treinássemos uma IA para reconhecer maçãs e peras, mas em todas as imagens de treino as maçãs estivessem em pratos brancos e as peras em pratos azuis?