Kako deluje ta simulacija?
Program ne analizira slikovnih pik. Uporablja vnaprej določene podatke o vrsti, okolju in obliki ušes. Primerja dve pripravljeni pravili in izbere tisto, ki naredi manj napak na učnih podatkih.
Pravilo pri izenačenju: Obe pravili (okolje in ušesa) na začetnih primerih delujeta brez napak. Algoritmi običajno uporabljajo vnaprej določeno pravilo za izenačene rezultate. V tem programu se ob izenačenju izbere pravilo okolja.
O ovratnici: Ovratnica se v tej simulaciji ne upošteva. Program primerja le pravili okolja in oblike ušes. V pravi nevronski mreži bi tako izrazit element lahko postal nenamerna zavajajoča značilnost.
Vprašanja za razpravo v razredu
- Zakaj je model v prvi fazi dosegel 100 %, v drugi pa je delal napake?
- Ali več podobnih primerov modelu vedno pomaga pri boljšem učenju?
- Kaj bi se lahko zgodilo, če bi UI učili prepoznavati jabolka in hruške, vendar bi bila na vseh učnih slikah jabolka na belih krožnikih, hruške pa na modrih?